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专业编码：0140-2
专业名称：智能装备工业视觉技术应用
培养目标：培养从事复杂智能装备(产线)工业视觉系统选型、安装调试、程序编制、故障诊断与排除、日常维修与保养作业的高级技能人才(预备技师)。
学习年限：2年(达到高级技能水平学生),3年(达到中级技能水平学生),4年(高中毕业生),6年(初中毕业生)
对应或相关职业(工种)：工业视觉系统运维员S(6-31-07-02)、工业机器人系统运维员S(6-31-07-01)、智能制造工程技术人员S(2-02-38-05)
职业资格(职业技能等级)：工业机器人系统运维员
对应下一级专业编码：0140-3
具有积极的人生态度、健康的心理素质、良好的职业道德和较扎实的文化基础知识;具有获取新知识、新技能的意识和能力,能适应不断变化的职业社会;严格执行设备操作规定,遵守各项工艺规程,重视环境保护,并能根据生产流程变化,独立解决工作过程中非常规性的综合问题,具有一定的革新能力;能指导他人进行工作或培训一般操作人员,能协助部门领导进行生产现场的相关管理工作。同时具有下列专业能力：
1.能根据复杂智能装备(产线)需要,对相机、镜头、光源等视觉硬件进行计算选型和方案验证。
2.能根据图样完成复杂智能装备(产线)工业视觉系统的安装和电气接线的连接。
3.能根据复杂智能装备(产线)工作场景,设计使用AOI光源,计算相机的视野、镜头的焦距等参数,根据不同场景设计优化采像打光方案。
4.能进行复杂智能装备(产线)多视觉系统精度标定,视觉系统和第三方系统坐标系统标定。
5.能运用2D/3D视觉软件完成视觉系统的参数优化,进行多相机视觉系统应用场景的搭建。
6.能运用2D/3D视觉软件完成与复杂智能装备(产线)MES系统及执行机构的数据交互。
7.能根据检测数据对复杂智能装备(产线)执行机构(工业机器人、PLC、运动控制等)进行路径规划和编程,设计小型样例程序,验证工艺精度。
8.能将多视觉应用系统和主控工业软件集成,根据工业视觉系统信息化评估预测与维护。
9.能根据不同行业检测应用场景需求,进行视觉算法优化及二次开发。
10.能确认和抓取采像过程中物体特征,应用人工智能平台,完成AI数据模型的标记训练,对训练好的模型进行测试和封装,能识别外观检测中和分类系统运行过程中图像优劣,并判断和解决问题。
数据采集与监控技术、图像处理技术、人工智能技术应用、Python语言程序设计基础、C语言程序设计、运动控制系统应用、工业视觉系统故障诊断与排除技能训练、工业视觉系统安装与调试综合技能训练等。
